Warum wir so stark auf strukturierte medizinische Daten setzen

Vor zwei Jahren haben wir mit einer einfachen, aber kraftvollen Überzeugung begonnen: Gesundheitsdienstleister sollten weniger Zeit hinter ihrem Bildschirm verbringen und mehr Zeit mit ihrem Patienten. Das war der erste Schritt in die richtige Richtung. Aber nicht der einzige.

Das eigentliche Problem: Medizinische Daten sind unstrukturiert!

Cavell hörte während Konsultationen mit und generierte automatisch medizinische Berichte auf Basis des Gesagten. Der Gesundheitsdienstleister führte das Gespräch, Cavell schrieb – in Freitext. Danach musste der Arzt nur noch überprüfen und validieren. Kein Tippen mehr, während der Patient spricht, kein Nacharbeiten mehr am Abend.

In unserer Befragung von mehr als 110 Gesundheitsdienstleistern sahen wir deutliche Ergebnisse. Vier von fünf Ärzten gaben an, dass sich ihr Kontakt mit dem Patienten verbessert hat. Sie beschreiben ihre Arbeit als „schneller”, „weniger belastend” und „administrativ leichter”.

Aber bei der Befragung dieser Nutzer wurde auch etwas anderes deutlich. Die Umwandlung einer Konsultation in Freitext ist nur die Hälfte der Arbeit.

Mehr als 80 % aller medizinischen Daten bestehen aus unstrukturiertem Freitext. Klinische Notizen, Entlassbriefe, Konsultationsberichte – alles in gewöhnlicher Sprache geschrieben, gespeichert in Dokumenten, die Maschinen nicht ohne Weiteres lesen oder verarbeiten können.

Das verursacht eine Kaskade von Problemen. Medizinische Daten müssen nämlich:

• Erfasst werden – während Konsultationen, nach Operationen, bei Pflegerunden
• Verarbeitet werden – beim Erstellen von Rezepten, Attesten, Laboranforderungen oder Entlassbriefen
• Eingesehen werden – bei der Vorbereitung einer Konsultation, dem Erstellen eines Behandlungsplans oder dem Überprüfen einer Vorgeschichte

Solange all diese Informationen in Freitext vorliegen, muss jeder Schritt manuell von einem Menschen ausgeführt werden, der liest, interpretiert und erneut eingibt. Langsam, fehleranfällig und schwer skalierbar.

Strukturierte medizinische Daten bedeuten, dass klinische Informationen über internationale Standards erfasst werden, sodass Systeme diese Informationen automatisch lesen, verarbeiten und austauschen können.

Was sind dann strukturierte medizinische Daten?

Es gibt zahlreiche wichtige international anerkannte Standards. Standards für die Codierung medizinischer Begriffe, wie zum Beispiel SNOMED CT.

SNOMED CT ist ein großes medizinisches Wörterbuch mit mehr als 350.000 klinischen Begriffen, jeder mit einem eindeutigen Code. „Diabetes mellitus Typ 1” erhält den Code 46635009, „Ex-Raucher” wird 8517006. Jede Diagnose, jedes Symptom, jede Prozedur oder Beobachtung hat einen präzisen, eindeutigen Identifikator.

Darüber hinaus gibt es Standards, die es ermöglichen, diese medizinischen Codes zu strukturieren, wie FHIR, sodass wir in diesen medizinischen Codes Beziehungen, Zusammenhänge und mehr abbilden können.

FHIR ist ein Rahmenwerk zur Strukturierung medizinischer Daten in miteinander verbundenen Ressourcen: Patient, Diagnose, Beobachtung, Versorgungsplan, Medikation und mehr.

Wenn diese Standards kombiniert werden, kann eine einfache Notiz wie „55-jähriger Patient mit stechendem Kopfschmerz rechts, Wahrscheinlichkeitsdiagnose Migräne ohne Aura, CT-Schädel geplant” in eine Reihe strukturierter, maschinenlesbarer Datenpunkte umgewandelt werden – durchsuchbar, wiederverwendbar und über Systeme hinweg austauschbar.

Die Vorteile liegen klar auf der Hand:

• Leicht durchsuchbar: Finden Sie alle Patienten mit einer bestimmten Diagnose in Sekunden
• Automatisch verarbeitbar: Lösen Sie Workflows, Warnungen und Rezepte ohne manuellen Eingriff aus
• Interoperabel: Teilen Sie Daten nahtlos zwischen Krankenhäusern, Hausärzten und Fachärzten
• Bereit für Forschung und KI: Erstellen Sie Populationsanalysen und klinische KI-Modelle auf konsistenten, sauberen Daten

Warum geschieht dies dann noch nicht automatisch?

Diese international anerkannten Standards existieren seit Jahrzehnten. Die Frage darf also gestellt werden: Wenn die Vorteile so offensichtlich sind, warum tun wir das dann nicht?

Die Antwort ist ganz einfach!

„Strukturierte Daten manuell einzugeben ist ein Albtraum!”, bezeugt praktisch jeder Gesundheitsdienstleister weltweit.

SNOMED CT hat 350.000 Codes. Korrektes Codieren erfordert eine spezifische Schulung, die die meisten Ärzte und Pflegekräfte nie erhalten haben. Und selbst wenn sie diese haben, fügt die Auswahl des richtigen Codes während einer hektischen Konsultation administrative Last hinzu – genau die Art von Reibung, die die Akzeptanz zunichtemacht. Es gibt Tools, die dies zu lösen versuchen. Strukturierte Formulare ermöglichen Gesundheitsdienstleistern die Eingabe codierter Daten über feste Eingabefelder, aber das bringt in der Regel mehr Verwaltung mit sich, nicht weniger. Gewöhnliche KI-Scribes reduzieren zwar die administrative Belastung für den Gesundheitsdienstleister, generieren aber oft wenig oder gar keine strukturierten medizinischen Daten.

Die Schlussfolgerung ist klar: Strukturierte Daten werden nur in großem Maßstab erfasst werden, wenn dies automatisch, intuitiv und ohne zusätzliche Belastung für den Gesundheitsdienstleister geschieht – während des Versorgungsmoments selbst.

Und genau deshalb gehen wir mit Cavell einen Schritt weiter!

Cavell generiert automatisch strukturierte und codierte medizinische Daten aus einer Konsultation, ohne zusätzliche Handlungen des Gesundheitsdienstleisters. Aber es geht nicht nur um die Generierung dieser Daten. Es geht darum, was danach damit geschieht.

Von Freitext zu codierten Datenpunkten. Wenn ein Arzt beispielsweise sagt „Patient hat seit einigen Wochen stechende Kopfschmerzen rechts, am wahrscheinlichsten Migräne ohne Aura”, verarbeitet Cavell das nicht als Text für den Befund, sondern als Bedeutung. Das System erkennt die Diagnose, verknüpft sie mit dem korrekten SNOMED-Code und registriert dies automatisch an der richtigen Stelle in der EPA. Alles formatiert nach dem FHIR-Standard. Alles bereit zur Validierung.

Strukturierte Daten maßgeschneidert für die EPA. Die strukturierten Daten werden direkt auf die Struktur der elektronischen Patientenakte abgestimmt, in der der Gesundheitsdienstleister arbeitet. Es gibt zahlreiche verschiedene elektronische Patientenakten auf dem Markt in Belgien und Europa. Cavell passt das Datenmodell je nach Kontext an (je Fachgebiet, je Softwareumgebung), sodass die benötigten Informationen genau dort landen, wo die EPA sie erwartet. Kein manuelles Übertragen, kein Verlust von Struktur beim Import.

Was dies ermöglicht. Sobald die strukturierten Daten validiert in der EPA vorliegen, eröffnet sich eine völlig neue Ebene an Möglichkeiten. Automatische Trigger für Nachsorge, Populationsanalysen über Patientengruppen hinweg, Qualitätsindikatoren, die sich selbst berechnen, …

Es ist offensichtlich: Im Gesundheitswesen gibt es heute zahlreiche Probleme. Viele dieser Probleme lassen sich auf mangelhafte strukturierte medizinische Daten zurückführen. Tools wie Cavell, die echte, wertvolle strukturierte medizinische Daten generieren können, ohne unser Gesundheitspersonal zusätzlich zu belasten, werden der Katalysator für eine stärker wertorientierte Versorgung sein.